Ga naar hoofdinhoud
CleverAI Solutions
  • Home
  • Technologie
  • Pakketten
  • Voorbeelden
  • Kennisbank
  • Over Ons
Contact
  • Home
  • Diensten
  • Technologie
  • Pakketten
  • Voorbeelden
  • Kennisbank
  • Over Ons
Contact
CleverAI Solutions

AI-oplossingen die werken. Onderdeel van CleverTech Holding.

Oplossingen

  • AI Agents
  • Chatbots
  • RAG
  • Integraties
  • Kant-en-klaar
  • Abonnementen

Bedrijf

  • Over Ons
  • Cases
  • Technologie
  • Partners
  • Regio
  • Contact

Resources

  • Blog
  • Academie
  • Subsidies
  • Vergelijk
  • FAQ
  • Privacy
  • Voorwaarden
[email protected]+31 85 016 0 118
Nederland

© 2026 CleverAI Solutions. Onderdeel van CleverTech Holding.

PrivacybeleidAlgemene VoorwaardenCookiebeleid
  • Home
  • Diensten
  • AI Scan
  • Contact
Plan een demo
  1. Home
  2. Kennisbank
  3. Case study: Webshop verhoogt conversie met 35% door AI-aanbevelingen
Case Studies

Case study: Webshop verhoogt conversie met 35% door AI-aanbevelingen

Een Nederlandse webshop in sportvoeding implementeerde AI-gestuurde productaanbevelingen en zag de conversie met 35% stijgen. Dit is hun verhaal.

20 april 20258 min leestijdCleverAI Solutions
Terug naar overzicht

Case study: Webshop verhoogt conversie met 35% door AI-aanbevelingen

De uitdaging

Een groeiende webshop in sportvoeding en supplementen (jaaromzet 2,5 miljoen euro, 8 medewerkers) zag dat bezoekers vaak de site verlieten zonder aankoop. De bounce rate was hoog en de gemiddelde orderwaarde bleef achter bij branchegenoten.

De cijfers voor implementatie:

  • Conversieratio: 1,8% (branchegemiddelde: 2,5%)
  • Gemiddelde orderwaarde: 42 euro
  • Bounce rate productpagina's: 65%
  • Terugkerende klanten: 25% van de omzet

De analyse

Een diepteanalyse van het klantgedrag onthulde drie kernproblemen:

  1. <strong>Keuzestress</strong> - Met 3.000+ producten wisten bezoekers niet waar te beginnen
  2. <strong>Geen personalisatie</strong> - Elke bezoeker zag dezelfde homepage en categorieoverzichten
  3. <strong>Gemiste cross-sell</strong> - Bij checkout werd geen relevante aanvulling gesuggereerd

De oplossing

Het bedrijf implementeerde een AI-aanbevelingssysteem op vier strategische plekken:

1. Homepage - "Voor u aanbevolen"

Op basis van eerder browse- en koopgedrag ziet elke terugkerende bezoeker een gepersonaliseerde productpagina. Nieuwe bezoekers zien bestsellers in de categorie die het best bij hun profiel past.

2. Productpagina's - "Vaak samen gekocht"

AI analyseert kooppatronen en toont producten die vaak samen worden aangeschaft. Niet alleen voor de hand liggende combinaties, maar ook verrassende matches die mensen over de streep trekken.

3. Winkelwagen - "Maak uw bestelling compleet"

Slimme upsell op het moment dat de klant al koopbereid is. AI berekent welk extra product de hoogste kans op conversie heeft, rekening houdend met het huidige winkelmandje.

4. E-mail - Gepersonaliseerde follow-up

Na aankoop ontvangt de klant gepersonaliseerde aanbevelingen op basis van hun koophistorie, het moment waarop supplementen waarschijnlijk opraken en seizoenspatronen.

De technische implementatie

Stap 1: Data verzamelen (2 weken)

  • Historische orderdata exporteren (12 maanden)
  • Browse-gedrag vastleggen via enhanced tracking
  • Productattributen structureren (categorie, doel, smaak, prijs)

Stap 2: Model trainen (2 weken)

  • Collaborative filtering: klanten die X kochten, kochten ook Y
  • Content-based filtering: producten met vergelijkbare eigenschappen
  • Hybride model dat beide combineert voor optimale resultaten

Stap 3: Integratie (2 weken)

  • Aanbevelingswidgets op de website
  • API-koppeling met e-mailmarketingplatform
  • A/B-testframework voor continue optimalisatie

Stap 4: Optimalisatie (doorlopend)

  • Wekelijkse analyse van aanbevelingsprestaties
  • Model herbtrainen met nieuwe data
  • A/B-testen van plaatsing en presentatie

De resultaten na 4 maanden

| KPI | Voor | Na | Verbetering |

|-----|------|-----|-------------|

| Conversieratio | 1,8% | 2,43% | +35% |

| Gemiddelde orderwaarde | 42 euro | 56 euro | +33% |

| Bounce rate productpagina's | 65% | 48% | -26% |

| Terugkerende klanten | 25% | 38% | +52% |

| Omzet per bezoeker | 0,76 euro | 1,36 euro | +79% |

Financieel resultaat

| Post | Bedrag |

|------|--------|

| Implementatiekosten | 12.000 euro |

| Maandelijkse kosten | 400 euro |

| Extra omzet (jaar 1 prognose) | 180.000 euro |

| ROI jaar 1 | 1.200% |

Belangrijke inzichten

  1. <strong>Data is goud</strong> - Hoe meer historische data, hoe beter de aanbevelingen
  2. <strong>Context matters</strong> - Aanbevelingen op het juiste moment en de juiste plek zijn cruciaal
  3. <strong>Niet overdrijven</strong> - Te veel aanbevelingen werken averechts; drie tot vier per pagina is optimaal
  4. <strong>Blijf testen</strong> - A/B-tests leveren voortdurend verbeteringen op

Quote van de eigenaar

"We hadden eerder handmatig 'gerelateerde producten' ingesteld, maar dat schaalde niet. AI ziet patronen die wij niet zien. De combinatie van whey protein met een bepaald merk creatine hadden we zelf nooit bedacht, maar het is onze best converterende aanbeveling."

Benieuwd naar de mogelijkheden voor uw webshop?

AI-aanbevelingen zijn een van de snelst terugverdiende AI-investeringen. [Neem contact op](/contact) en ontdek wat het voor uw webshop kan betekenen.

Categorie:Case Studies
C

CleverAI Solutions

AI-experts gespecialiseerd in praktische oplossingen voor het MKB

Gerelateerde artikelen

Case study: AI-chatbot bespaart advocatenkantoor 30 uur per week

25 mei 20257 min

Case study: Productiebedrijf voorspelt onderhoud met AI

10 maart 20259 min

Case study: Accountantskantoor automatiseert factuurverwerking

15 februari 20259 min

Hulp nodig met AI?

Vraag een gratis AI-scan aan en ontdek de mogelijkheden.

Gratis AI-Scan

Gerelateerde artikelen

Case Studies
7 min

Case study: AI-chatbot bespaart advocatenkantoor 30 uur per week

Hoe een middelgroot advocatenkantoor een AI-chatbot implementeerde die cliëntvragen beantwoordt, intakes uitvoert en het team 30 uur per week bespaart.

25 mei 2025Lees artikel
Case Studies
9 min

Case study: Productiebedrijf voorspelt onderhoud met AI

Een productiebedrijf reduceerde ongeplande stilstand met 75% door AI-gestuurd predictief onderhoud. Lees hoe sensoren en machine learning hun productielijn transformeerden.

10 maart 2025Lees artikel

Meer weten over AI-implementatie?

Onze experts helpen u graag op weg met een persoonlijk gesprek.

Plan een gesprek