Cloud vs. lokale AI: de afwegingen

Cloud of On-Premise AI: Wat Past Bij Uw Bedrijf?

Wanneer u AI implementeert, is een fundamentele keuze: draait het in de cloud of op uw eigen servers? Beide hebben voor- en nadelen.

Cloud AI: De Standaardkeuze

Wat is het?

AI-diensten die draaien op servers van een provider (Azure, AWS, Google Cloud) of SaaS-leverancier.

Voordelen:

Gemak en snelheid

• Direct starten, geen hardware nodig
• Automatische updates en onderhoud
• Schaalt mee met gebruik

Kosten

• Geen kapitaalsinvestering
• Betalen per gebruik
• Voorspelbare maandkosten

Toegang tot nieuwste technologie

• Nieuwste modellen direct beschikbaar
• Continu verbeterd door leverancier
• Brede functionaliteit

Nadelen:

Afhankelijkheid

• Vendor lock-in risico
• Dienst kan stoppen of veranderen
• Internet nodig

Privacy en compliance

• Data verlaat uw bedrijf
• Minder controle over opslag
• Complexiteit bij internationale regelgeving

Kosten bij schaal

• Hoog volume wordt relatief duur
• Onvoorspelbare pieken in rekening

Lokale/On-Premise AI

Wat is het?

AI die draait op uw eigen servers of in een private cloud die u beheert.

Voordelen:

Volledige controle

• Data verlaat nooit uw netwerk
• U bepaalt elk aspect van de configuratie
• Geen afhankelijkheid van derden

Privacy en compliance

• Makkelijker te voldoen aan strikte eisen
• Geen data-transfer vraagstukken
• Volledige audit controle

Kosten voorspelbaarheid

• Eenmalige investering in hardware
• Geen per-gebruik kosten
• Onbeperkt gebruik na investering

Nadelen:

Complexiteit

• Eigen expertise nodig (of inhuren)
• Hardware aanschaf en onderhoud
• Updates en upgrades zijn uw verantwoordelijkheid

Initiiele kosten

• Significante hardware-investering
• Langere implementatietijd
• Meer interne capaciteit nodig

Beperkingen

• Niet altijd toegang tot nieuwste modellen
• Schaalbaarheid beperkt door hardware
• GPU-capaciteit kan knelpunt zijn

Hybride Aanpak

Veel bedrijven kiezen een middenweg:

Niet-gevoelige taken in de cloud:

• Algemene klantenservice vragen
• Marketing content generatie
• Publieke informatievoorziening

Gevoelige taken lokaal:

• Analyse van vertrouwelijke documenten
• HR-gerelateerde AI-toepassingen
• Financiele data verwerking

Beslissingsmatrix

| Factor | Cloud | On-Premise |

|--------|-------|------------|

| Snel starten | Ja | Nee |

| Lage startkosten | Ja | Nee |

| Privacy-gevoelige data | Nee | Ja |

| Strikte compliance | Soms | Ja |

| Beperkte IT-capaciteit | Ja | Nee |

| Hoog volume gebruik | Nee | Ja |

| Nieuwste modellen nodig | Ja | Soms |

Praktische Overwegingen

Kies Cloud als:

• U snel wilt starten
• IT-capaciteit beperkt is
• Data niet zeer gevoelig is
• Volume onvoorspelbaar is

Kies On-Premise als:

• Strikte privacy-eisen gelden
• Compliance dat voorschrijft
• Hoog consistent volume
• Specialistische controle nodig is

De Toekomst: Edge AI

Een opkomende optie is "edge AI" - AI die lokaal draait op relatief eenvoudige hardware. Moderne laptops kunnen al kleinere taalmodellen draaien. Dit biedt privacy-voordelen van on-premise met minder infrastructuur-eisen.

Onze Aanpak

We adviseren meestal te starten met cloud-gebaseerde AI:

• Sneller proof of concept
• Lagere risicos bij experiment
• Makkelijker te leren

Bij bewezen succes en specifieke eisen kunt u later migreren naar on-premise waar nodig. Deze gefaseerde aanpak beperkt risicos en levert sneller waarde.